3044am永利集团(3044noc·Wynn认证)官网-PC platform

客户面临的问题方案介绍核心优势相关产品应用场景相关解决方案

客户面临的问题

Problems

精度要求要求高

检测结果尺寸与人工显微镜检测尺寸误差值不得超过0.01mm。

检测背景复杂

金属表面存在反光与过暗，背景干扰大等问题，导致良品一致性较差。

缺陷种类繁多

焊点缺陷种类繁多，缺陷细小，单类缺陷样本少，极大增加检测难度。

人工检测效率低

传统人工检测方法存在费时、漏检率高、效率低下等问题。

方案介绍

An Introduction

3044am永利集团3044noc运用深度学习与领先的光学成像方案，对标注缺陷数据进行深度学习模型训练，学习虚焊、焊点小、焊卷、焊炸等缺陷特征进行提取，预设多种检测算法，对各类缺陷进行识别标注，针对产线定制多场景光学方案，生成满足产线检测需求的学习模型，快速定位出产品缺陷及缺陷严重程度，有效提高产品过检率及产品质量改善，赋能产业智能化升级。

方案咨询

核心优势

CORE ADVANTAGES

核心视觉算法

自主研发多项机器视觉检测算法，对形态、纹理等缺陷特征进行提取与学习，可识别18+项缺陷种类，测准确度提高20%。

小样本学习

仅100个学习样本，通过寻找样本中的典型样例，循环对结果进行纠偏，最终检测准确率99.99%（10万个样品不良品2个），误差小于0.01mm。